この本の地図
試験ガイドの細目は、全部で 50 行ほどあります。この本では、それを17の章に割りふりました。このページでは、どの細目をどの章で学ぶかの対応表と、章どうしのつながり、そして自分の勉強の計画の立て方をまとめます。迷ったら、いつでもこのページにもどってきてください。
このページのゴール
- 試験の4つのセクションが、この本のどの章にあたるかを言える
- 章どうしのつながり（どの章の知識が、どの章で使われるか）を言える
- 1週間に使える時間から、試験までの計画を立てられる
試験ガイドを全部読んでみたら、知らないことばだらけでした。Binary Authorization、Workload Identity 連携、HorizontalPodAutoscaler……。どこから手をつければいいんでしょう。
ぼくはガイドの上から順にやるつもり。1.1 から。
上から順でも行けるが、1.1 には Cloud Run も GKE も Pub/Sub も一度に出てくる。この本は、こむぎ堂のアプリを作る順番に並べてある。地図を見てから決めよう。
章どうしのつながり
| こむぎ堂でしたいこと | 章 | 試験 |
|---|---|---|
| どこで動かすかを決める | 第2章 実行環境を選ぶ | 1.1 |
| 母の日の集中に耐え、速く表示する | 第3章 負荷分散・キャッシュ・複製 | 1.1 |
| スマホアプリや取引先に API を出す | 第4章 API を設計して公開する | 1.1、3.1 |
| 注文のメールを、画面を待たせずに送る | 第5章 非同期とオーケストレーション | 1.1 |
| 店員さん・開発者・アプリに、必要な権限だけを渡す | 第6章 IAM と認証 | 1.2 |
| パスワードと鍵を守り、怪しいイメージを動かさない | 第7章 秘密・鍵・通信・成果物 | 1.2 |
| 注文・写真・売上の分析を、どこに置くか決める | 第8章 データの保存先 | 1.3 |
| 手もとで動かして、試す | 第9章 開発環境 | 2.1 |
| ソースからコンテナを作り、テストを自動にする | 第10章 Cloud Build | 2.2、2.3 |
| 新しい版を、少しずつお客さんに出す | 第11章 Cloud Run、第12章 GKE | 3.1、3.2、1.1 |
| データベースとメッセージにつなぐ | 第13章 データとメッセージ | 4.1 |
| Google Cloud の API を正しく呼ぶ | 第14章 API を上手に呼ぶ | 4.2 |
| 遅い・落ちたを、すぐに見つける | 第15章 トラブルシューティングと観測 | 4.3 |
| パンのおすすめを AI に書かせる。AI で開発を速くする | 第16章 AI を使ってアプリを作る | ガイドの冒頭、2.1、2.3、4.3 |
試験ガイドの細目と、この本の対応
試験ガイド（日本語）の細目を、短くまとめて章に割りふりました。細目の文は短く言いかえています。正確な文は試験ガイドで確かめてください。
| 節 | 細目（短くまとめたもの） | 章 |
|---|---|---|
| 1.1 | プラットフォームの選択（Compute Engine・GKE・Cloud Run）、コンテナの構築と Cloud Run・GKE へのデプロイ | 2、11、12 |
| 1.1 | 地理的な分散（レイテンシ・リージョン・ゾーン）、ゾーンとリージョンのフェイルオーバーとデータの複製 | 1-4、3 |
| 1.1 | ロードバランサの使い分け、セッション アフィニティ、キャッシュ（Memorystore など） | 3（1-5） |
| 1.1 | API の作成とデプロイ（REST・gRPC）、レート制限・認証・観測（Apigee・API Gateway） | 4 |
| 1.1 | 非同期・イベント駆動（Eventarc・Pub/Sub）、Workflows・Eventarc・Cloud Tasks・Cloud Scheduler のオーケストレーション | 5 |
| 1.1 | リソース要件の定義、費用と使用量の最適化 | 2 |
| 1.1 | トラフィック分割（段階的な展開・ロールバック・A/B テスト） | 11、12 |
| 1.2 | データの保持と組織のポリシー（Cloud Storage のライフサイクル・保持ポリシーとロック） | 7、8（1-3） |
| 1.2 | IAP・Web Security Scanner、Artifact Analysis・Security Command Center の脆弱性への対応 | 7 |
| 1.2 | シークレット・認証情報・暗号鍵（Secret Manager・Cloud KMS・Workload Identity 連携） | 7 |
| 1.2 | 認証（ADC・JWT・OAuth 2.0・Cloud SQL Auth Proxy・AlloyDB Auth Proxy・Identity Platform・WIF）、サービス アカウントの IAM ロール、最小権限 | 6 |
| 1.2 | 安全なサービス間通信（Cloud Service Mesh・ネットワーク ポリシー・ダイレクト VPC 外向き・プライベート サービス接続）、Binary Authorization | 7 |
| 1.3 | ストレージの選択、スキーマの設計（AlloyDB・Spanner・Bigtable・Firestore）、整合性と複製、署名付き URL、BigQuery への書き込み | 8 |
| 節 | 細目（短くまとめたもの） | 章 |
|---|---|---|
| 2.1 | gcloud CLI によるエミュレート（ローカル開発・単体テスト）、コンソール・Cloud SDK・Cloud Code・Gemini Cloud Assist・Cloud Shell・Cloud Workstations、IDE と AI ツール（コーディング アシスタント・MCP サーバー） | 9、16 |
| 2.2 | Cloud Build と Artifact Registry でソースからコンテナを作って保存、Cloud Build での来歴（Binary Authorization） | 10 |
| 2.3 | AI コーディング アシスタントを使った単体テスト、Cloud Build での自動統合テスト | 10、16 |
| 節 | 細目（短くまとめたもの） | 章 |
|---|---|---|
| 3.1 | ソースコードからのデプロイ、トリガー（Eventarc・Pub/Sub）での呼び出し、イベント レシーバ、API のバージョニング・公開・保護（Apigee） | 11、5、4 |
| 3.2 | コンテナのデプロイ、Kubernetes のヘルスチェック、HorizontalPodAutoscaler | 12 |
| 節 | 細目（短くまとめたもの） | 章 |
|---|---|---|
| 4.1 | データストア（Cloud SQL・Firestore・Cloud Storage）への接続、読み書き、メッセージの送受信 | 13 |
| 4.2 | サービスの有効化（1-3）、API の呼び出し（クライアント ライブラリ・REST・gRPC・API Explorer。一括処理・返すデータの制限・ページ分け・キャッシュ・指数バックオフ）、サービス アカウントでの呼び出し | 14、6 |
| 4.3 | 指標・ログ・トレースの計測、Google Cloud Observability での調査、Error Reporting、トレース ID でのスパンの関連づけ、AI を使った観測 | 15、16 |
知らないことばも、どの章で出てくるかが分かると、少し安心します。Workload Identity 連携は第6章と第7章ですね。
4.2 の「サービスの有効化」って、1-3 の gcloud services enable のことか。もう1つ終わってた。
そう。第1章は、どのセクションにもちょっとずつ顔を出す。地図があると、知らないことばが「まだ行っていない場所」に変わる。
計画を立てる
1-2 で決めた全体の時間を、章に割りふります。下の図は、章ごとのおよその時間（この本の分量からの目安）を、1週間に使える時間で並べた計画表です。つまみで、自分の1週間の時間を入れましょう。
| 回 | ユイの考え | 1週間 | 終わるまで | 困ること |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 平日は毎日2時間、土日は5時間ずつ | 20 時間 | 約 4 週 | 仕事が忙しい週に崩れて、続かなかった |
| 2 | 週末だけ | 4 時間 | 約 16 週 | 前の週の内容を忘れてしまう |
| 3 | 平日に30分ずつ、土日に2時間ずつ | 6.5 時間 | 約 10 週 | —（毎日さわるので忘れにくい） |
1回目は張り切りすぎて、2週目で止まりました。2回目は週末だけにしたら、月曜にはもう忘れていました。3回目は、毎日少しずつです。
週の時間は少なくても、間をあけないほうが残る。章を1つ終えたら、1-2 の図で自信を入れ直して、残りの時間を割りふり直そう。
- 章の表紙で「できるようになること」と試験ガイドの節を見る。
- ページを読み、図を動かし、確認問題を解く。
- ページの最後の「紙に説明してみよう」で、本を閉じて3文で言ってみる。
- 章の最後の「紙と鉛筆」のページで、ワークシートと説明カードをする。
- 章の表紙の「章末問題」を解き、まちがえたページにもどる。
この本の外で、やっておくこと
| もの | 使い方 |
|---|---|
| 公式の試験ガイド | 受ける前に、最新の版と、この本の対応表を見くらべる |
| Google Cloud の無料トライアルと無料枠 | コマンドの囲みを自分のプロジェクトで試す。終わったらリソースを消す。予算のアラートを設定しておく |
| 公式ドキュメント | 章で出てきたサービスの「概要」と「ベスト プラクティス」のページを読む |
| 公式の模擬問題（サンプル問題） | 第17章の前と後で解き、形に慣れる |
紙と鉛筆だけで説明する
| 順番 | 紙にかくもの | 言うこと |
|---|---|---|
| 1 | 4色の4つの箱と、その中の章の番号 | 設計 2〜8、構築とテスト 9〜10、デプロイ 11〜12、統合 13〜15 |
| 2 | 第2章から第11章への矢印 | 実行環境を選んでから、そこへのデプロイを学ぶ。設計の知識はほかの章で使われる |
| 3 | 自分の週の時間と、終わる週 | 間をあけずに毎日少しずつ。章ごとに計画を見直す |
確認問題
HorizontalPodAutoscaler は、試験のどのセクションの細目で、この本では何章で学びますか。
答え：セクション3（3.2 GKE へのデプロイ）。第12章
試験ガイドの 4.2 にある「エラー処理（指数バックオフなど）」は、どんな場面の話ですか。この本の何章で学びますか。
答え：Google Cloud の API を呼んで失敗したときに、待つ時間を少しずつ長くしながらやり直す話。第14章
上の計画表で、1週間に 5 時間使えるとき、全部の章が終わるのはおよそ何週目ですか。
答え：約 13 週目
この本の目安の合計は 62 時間です。62 ÷ 5 ＝ 12.4 なので、13 週目に終わります。つまみを 5 にして確かめましょう。
- 設計（第2〜8章）、構築とテスト（第9〜10章）、デプロイ（第11〜12章）、統合（第13〜15章）、AI と総まとめ（第16〜17章）。
- 試験ガイドの細目と章の対応表を、迷ったときの地図にする。
- 週の時間は少なくても、間をあけない計画にする。章ごとに見直す。
- 次のページでは、第1章のワークシートと説明カードで、ここまでを紙の上で確かめます。
参考資料
このページの情報のもとになった資料です。リンクと内容は 2026年11月1日に確かめました。サービスの機能や数字は変わることがあるので、使う前に最新の内容を確かめてください。
Google の公式資料
- Professional Cloud Developer 認定試験ガイド（日本語・PDF）試験ガイドこのページで使ったところ：各セクションの細目（対応表の「細目」の列は、試験ガイドの文を短く言いかえたもの）
- Professional Cloud Developer 認定資格（公式ページ）認定資格このページで使ったところ：試験の情報と、試験ガイドへの入口
- 無料の Google Cloud 機能とトライアル特典ドキュメントこのページで使ったところ：無料トライアルと無料枠
- 予算と予算アラートの作成、編集、削除ドキュメントこのページで使ったところ：使いすぎを知らせる予算のアラート
この本で決めた例・計算・整理（公式の資料ではないもの）
- 章ごとの勉強時間（合計 62 時間）は、この本の分量からの目安です。